با کلیک بر روی عبارت “تست سلامت پزشکی” قادر خواهید بود از این سرویس استفاده نمایید.

سرسام در هزینه های سرسام آور درمان:

در طول زندگی همه ما، مراجعه به پزشک و دچار شدن به بیماری به دفعات زیادی اتفاق افتاده است. درد بیماری و مشکلات ناشی از آن یک سو، پیدا کردن پزشک خوب و مراجعه به او نیز در سوی دیگر مسئله قرار دارد.

از هرچه که بگذریم سخن پول خوش تر است. این هزینه ها که روز به روز رو به افزایش است به بزرگترین مشکل در حوزه درمان تبدیل شده است. اما چگونه می توان از ایجاد این هزینه های هنگفت جلوگیری کرد؟

کارهایی را که به عنوان یک بیمار باید انجام داد تا این هزینه ها و اتلاف وقت کاهش یابد، عبارتند از:

• مراجعه به موقع به پزشک
• مراجعه به پزشک مرتبط
• مراجعه به پزشکی که بیشترین مهارت را در درمان آن بیماری دارد

برای درک بهتر مسئله، چند نفر از ما تفاوت متخصص ارولوژ و نفرولوژ یا متخصص مغز و اعصاب و جراح مغز و اعصاب را می دانیم؟ پزشکی که متخصص قرنیه است در چه بیماری و اعمال جراحی مهارت بیشتری دارد؟

آمارها نشان می دهد که کشور آمریکا به دلیل مراجعات اشتباه و غیر ضروری مردم به پزشکان، سالانه حدود 2 میلیارد دلار دچار خسارت می شود.

با تکنولوژی به هوش باشیم!

در سال های اخیر فناوری اطلاعات پیشرفت چشم گیری در حوزه سلامت و درمان داشته است. یکی از شاخه های این پیشرفت توسعه نرم افزارهایی به منظور کمک به تشخیص پزشکان و بیماران است. این راه حل ها با عنوان Symptom Checker، “تست تشخیص بیماری” یا تست نشانه بیماری به یکی از جذابترین حوزه های فعالیت متخصصان علم داده در صنعت سلامت تبدیل شده اند.

کارکرد این سیستم های نرم افزاری بدین گونه است که با توجه به داده های بسیار گسترده آماری مربوط به بیماری و بیماران در سرتاسر دنیا ، یک پایگاه دانش را شکل می دهند و براساس آن اطلاعات با پرسیدن سوالات مختلف محتمل ترین بیماری را تشخیص می دهند.

مطمئنا راه طول و درازی برای کاربردی شدن کامل این نوع از سیستم ها پیش رو است اما در همین سال ها نیز تلاش متخصصان نشان داده که می توان بر تشخیص های این سیستم ها تکیه کرد.

استارت آپ درمانکده که در حوزه خدمات هوشمند سلامت فعالیت می کند، توانسته با اتکا به چندین هزار مقاله پزشکی از پایگاه معتبر pubmed.com، یک سرویس “تست تشخیص بیماری“ تولید کند.

این سرویس، بیش از چندین هزار مقاله پزشکی را توسط فن آوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تحلیل نموده و بر این اساس با تکیه بر 400 علامت شایع بیماری، حدود 4000 بیماری را تشخیص می دهد.